Vous trouverez également ce dictionnaire sur GitHub pour que les personnes non françaises puissent le commenter. Le travail a été fait en observant les 38 recueils de correspondances auxquelles l'auteur a répondu, ainsi que les différents dictionnaires accessibles sur Internet. Pour cela, il a utilisé Google Books et internet Archive qui ont l'avantage d'être gratuits et facilement accessibles par tout le monde. Google Books et Internet Archive ne sont pas les seuls sites internet qui proposent la lecture de livres ou de dictionnaires, mais le simple fait d'en avoir utilisé deux permet d'avoir un échantillon suffisamment important pour étudier la manière dont l'auteur s'exprime. Pour réaliser ce travail, il était nécessaire de taper toutes les entrées du dictionnaire dans le moteur de recherche afin d'obtenir une liste des occurrences. Une fois que le résultat de cette liste est obtenu, il suffit de les trier par ordre de fréquence. Puis, classer les entrées suivant un critère particulier (c'est-à-dire s'il y a des accents ou pas). Ensuite, les sortir dans un fichier excel en prenant soin de noter une information importante : à savoir l'ordre dans lequel elles se trouvaient dans le dictionnaire. Ainsi, on sait très facilement quelle est la première, la seconde, etc. La raison pour laquelle cette information est prise en compte est qu'il est possible que lorsqu'on utilise le dictionnaire, les entrées se trouvent autrement par rapport à ce qui a été trié par ordre de fréquence. Par exemple dans un ordre différent dans Google Book ou dans un autre ordre sur Internet Archive. Cependant, il est possible de savoir à chaque fois quel est l'ordre dans lequel elles sont triées car seule la position chiffrée change. Tout ceci peut être fait les yeux fermés en utilisant un simple programme Python. Ensuite, il suffit de créer un nouveau fichier excel afin de compléter chaque entrée qui manque, afin de pouvoir installer un dictionnaire qui remplacera celui du site web Adobe Reader.
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